Dr. Gabriel Acosta, Mtra. Rocío Erandi
Universidad Veracruzana
INFORMACIÓN DEL CURSO
El objetivo principal del curso es dar una introducción a los conceptos básicos de la visión por computadora, así como conocer las principales técnicas del procesamiento digital de imágenes. Se llevarán a cabo ejemplos prácticos mediante libretas de Google Colab en Python para que los participantes puedan entender dichas técnicas y conceptos.
INFORMACIÓN DE LOS INSTRUCTORES
Gabriel Acosta es Doctor en inteligencia artificial con especialidad en análisis de imágenes por la Universidad de Sheffield, Inglaterra (2003). Profesor-Investigador de tiempo completo del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana desde 2004. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde 2005, actualmente nivel I. Perfil deseable PRODEP. Ha dirigido 6 tesis de licenciatura, 18 de maestría y 4 de doctorado. Miembro de diversos comités de evaluación de revistas y proyectos especializados. Autor de diversos artículos de investigación especializados en el área de análisis de imágenes médicas utilizando visión computacional. Editor científico de la revista de divulgación Komputer Sapiens. Actualmente trabajada en el proyecto de investigación: Redes Neuronales Convolucionales Aplicadas al Análisis de Imágenes Biomédicas.
Rocío Erandi Barrientos Martínez es Maestra en inteligencia artificial por la Universidad Veracruzana (2005). Técnico Académico de tiempo completo del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad
Veracruzana desde 2010. Miembro Numerario de la Federación Mexicana de Robótica. Miembro del Jurado y Organizadora del Torneo de Robots Limpiadores de Playa del Torneo Mexicano de Robótica desde el año 2011. Miembro de diversos comités de evaluación de revistas y proyectos especializados. Autor de diversos artículos de investigación especializados
en el área de minería de datos. Actualmente su línea de investigación es Minería de Datos y Visión por Computadora.