Detección de piezas industriales defectuosas utilizando Deep Learning.

Dr. Fernando Arce

Centro de Investigación en Computación, IPN

INFORMACIÓN DEL TALLER

Este es un taller teórico-práctico en el cual el instructor proporciona la teoría y la ejemplifica programando a la par con los participantes. En este taller los participantes aprenderán:

1.     Conceptos básicos de machine learning y de deep learning,

2.     A utilizar Google Colab,

3.     A formar y entrenar redes neuronales utilizando TensorFlow.

INFORMACIÓN DEL INSTRUCTOR

Fernando Arce realizó su maestría en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, en la sección de Bioelectrónica; y su doctorado en el Centro de Investigación en Computación del IPN. Ha participado en varios congresos internacionales y en la publicación en revistas prestigiosas relacionadas al área de redes neuronales y de inteligencia artificial. Cuenta con más de 18 certificaciones en el área de machine learning. Actualmente trabaja en el Centro de Investigaciones en Óptica y forma parte del Sistema Nacional de Investigadores. Sus áreas de interés son las redes neuronales y el reconocimiento de patrones.